2025年6月6日至8日，第五届“概率论与数理统计”课程教材建设交流会暨教育部数学“101计划”骨干教师研修班在江苏无锡召开。会议由教育部高等学校大学数学课程教指委、浙江大学数学科学学院等单位主办，高等教育出版社协办。我校数学与统计学院教师董晓萌、潘丽静参会，与全国高校200余名骨干教师共同探讨人工智能时代概率统计教学的改革路径。
一、教材建设：融合经典理论与前沿应用
会议聚焦核心课程教材创新。南开大学冯龙教授系统介绍了“南开版”《数理统计》教材设计，以“经典理论+前沿知识”为特色，新增Bootstrap、FDR控制、高维推断等现代内容，并通过案例库衔接人工智能基础。浙江大学苏中根教授以《概率论和随机过程》为例，强调通过“次序统计量”等核心概念的实例化教学（如家庭用电量极值分析）深化学生理解。
二、技术赋能：AI重塑教学模式
北京邮电大学李晓花教授展示“UNETS”智教平台实践，通过“邮图-邮谱”知识图谱自适应学习系统、“码上MashOn”智能编程辅导平台，实现个性化教学闭环。北京大学林伟教授指出，传统统计教学需突破“重推导轻应用”的局限，建议融入机器学习算法（如贝叶斯分类器与逻辑回归的关联性）、因果推断等工具，培养学生数据驱动思维。
三、教学范式：从理论传授到能力建构
与会专家一致认为，概率统计教学需实现三重转向：
1.内容革新：精简无偏估计等传统理论，增加高维数据分析、交叉验证等现代议题；
2.方法升级：依托Jupyter等工具开展代码驱动教学，通过真实数据项目训练决策能力；
3.评价改革：采用综合考核机制，杜绝大模型代写作业的漏洞，强化统计思维评估。
参会的两位老师表示，本次研修为我校概率统计课程升级提供了明确路径。未来将结合“101计划”核心教材建设要求，优化课程体系：一方面融入机器学习案例库与数据实战项目，另一方面探索校本智能教学平台开发，强化学生解决复杂问题的能力。
此次会议为数学“101计划”的推进提供了关键支撑，也为高校应对AI教育变革树立了路标。我院教师通过深度参与，为推进概率统计教学数字化转型积累了宝贵经验。(通讯员：董晓萌）
