为落实学校实践教学管理要求，检验专业实习育人成效，全面梳理学生校外实践成果，依据《渭南师范学院专业实习暂行规定》及学院实习工作统一部署，数学与统计学院统计与数据科学系顺利完成2023级统计学、数据科学与大数据技术专业为期12周的毕业实习工作，并于2026年7月8日组织开展实习总结汇报答辩会，全系94名实习学生完成现场考核，本次实习及总结汇报工作圆满收官。
本次实习分三阶段推进。4月27日—30日开展校内动员筹备，明确两大专业实习标准、材料规范与实习纪律；5月6日—7月6日为8周校外实习阶段，49名数据科学与大数据技术专业、45名统计学专业学生分别赴渭南市统计局、国家统计局渭南调查队、渭南市数据服务中心、陕西航城蓝鸥教育科技有限公司、陕西启钛科技、中国电信渭南分公司等政企、科技服务机构开展实习工作。
统计学专业学生聚焦市场调研、政务数据处理、统计建模等核心业务，熟练运用Python、R、SPSS工具完成数据采集清洗、描述与推断统计分析、时间序列建模、行业统计报告撰写；数据科学与大数据技术专业学生深耕大数据全流程实操，完成网络数据爬取、数据预处理，依托Hadoop、Spark开展分布式计算，搭建机器学习模型，借助可视化工具制作数据看板，参与数据库运维、大数据平台实操等项目工作。实习期间，全体实习生严格遵守实习单位保密制度与规章制度，坚持记录实习日志，主动配合单位指导老师完成数据分析、项目落地等工作任务，定期向校内指导教师汇报实习进展，在真实业务场景中将课堂统计理论、大数据技术知识转化为实操能力，同步积累政企数据分析、数字化项目落地的行业实战经验。
“课堂上的数据集都是标准化样本，在统计局实习接触到大量残缺、杂乱的真实政务数据，数据清洗、业务适配远比课本复杂。建模不能只追求拟合效果，还要贴合基层民生统计需求，这次实习让我真正读懂统计服务决策的意义。”在国家统计局渭南调查队实习的统计专业学生在答辩中分享感悟。
数据科学与大数据专业实习生也深有体会：“在课堂上仅模拟过小批量数据集，企业海量日志数据对代码优化、算力调度要求更高。曾因程序运行效率拖慢项目进度，在企业工程师指导下反复调试，我看清了自身技术短板，也明确了后续学习提升方向。”
7月7日—15日为实习总结复盘阶段。学生统一提交实习日志、单位盖章鉴定表、个人总结、汇报PPT等材料，指导教师逐项初审，对材料不规范学生限期整改。7月8日上午，分专业开展答辩，每组配备3名教师组成评审团，采用5分钟PPT汇报+现场问答形式。学生依次介绍实习单位、岗位业务、完整项目流程、工具实操案例，复盘个人工作贡献，梳理能力短板与职业规划。评审教师围绕思政素养、工作态度、专业能力、工作业绩四项维度进行打分，并结合单位鉴定、书面材料、现场表现综合划定实习成绩等级。答辩后按不超总人数10%比例评选优秀实习生。
答辩结束后，7月9日—15日系部统一复核成绩、归档全套实习纸质与电子档案；同时组织全体指导教师召开实习教研复盘会，收集学生实习反馈、行业岗位技能需求，梳理课程与实习培养短板，形成专项总结报告，为后续教学、实习方案优化提供依据。
本次实习搭建起“实习实施—成果检验—教学优化”完整育人闭环，有效提升学生数据分析、团队协作、报告撰写等综合职业素养。下一步，统计与数据科学系将持续拓展本地政企实习基地，根据实习反馈优化实践课程，完善实习全过程管理，持续提升统计学、数据科学与大数据专业应用型人才培养质量。
(撰稿人：董晓萌 审核：戴磊）
