统计学专业本科人才培养方案(2025年更新）

2025年02月21日 10:03 点击：[]

统计学专业本科人才培养方案

（普通类专业用）

所属学院：数学与统计学院学科门类：理学

专业大类：统计学类专业代码：071201

适用年级：统计学2022级及以后年级

一、培养目标

1.目标定位

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，身心健康的统计人才。系统掌握数学和统计学的基本理论与方法，能熟练应用现代统计方法分析和处理数据，具备一定的知识更新能力和实践创新能力，能适应科学技术发展的需要，能在企事业单位、政府部门从事统计调查、统计质量管理、市场预测与决策等工作，并能服务区域经济发展的应用型人才。

2.目标内涵

本专业培养掌握特定领域相关学科的基础知识和统计学的基本思想、基本方法及相关的计算机技术，能够较好地将该特定领域的专业知识和统计方法结合在一起进行研究并加以应用的人才。毕业生毕业后5年左右在社会与专业领域预期能够取得的成就。

目标1：培养学生具有家国情怀，思想觉悟高、政治立场坚定，具有良好职业道德修养，注重自身专业发展，勇于担当并积极投入统计学研究与实践应用工作。

目标2：培养学生具备系统的数学思维训练，掌握深厚宽广的数学学科的基本知识体系、基础理论、统计学的思想和方法，了解与生物统计、卫生统计、工业统计和社会经济统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术等领域的基本知识。

目标3：培养学生应用统计学理论和方法解决社会、自然、经济、工程等各个领域问题的能力，能够运用互联网关注国内外相关统计学各领域的发展。

目标4：培养学生具有收集数据、设计调研方案、问卷及处理分析数据的能力；能熟练使用统计软件R和SPSS，有较强的统计计算能力；掌握资料查询、文献检索获取有关信息的基本方法；具有一定的科学研究、学术交流能力。

目标5：培养学生具有良好的身心素质，务实的思维方法，诚信做人、做事、做学问。具备自主学习的能力，具有较强的创新意识和一定的创新能力和人文素养。具有终身学习和团队协作精神，把握统计学的发展和前沿的最新动态，并将其应用到研究中，努力实现自我发展。

二、毕业要求

总体表述：本专业培养学生具有良好的政治、思想、道德及身心素质，具有宽厚的人文社会科学和自然科学的基本知识，熟练掌握统计学理论、方法及收集数据与分析数据的能力。毕业生可以到统计、金融、生物、工农业等企事业部门从事统计调查、统计分析与决策、统计质量管理、数据分析、风险评价等工作，实现人才知识能力素养与岗位需求的近距离对接。

分项表述：

1.知识结构要求（A)

A1：掌握本专业必备的数学基础知识。

A2：掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想，掌握搜集数据的科学方法，能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和预测。

A3：掌握基本的计算机及相关统计软件知识与操作方法。

A4：掌握与本专业相关的其他学科领域的基本知识。

2.能力结构要求(B)

B1：具有基本的逻辑思维能力、数学计算能力。

B2：具有基本的统计应用能力，即应用统计基本理论与方法解决某一领域（如经济、金融、管理、市场调查等领域）简单的实际问题。

B3：具有较强的数据处理和分析能力，能熟练运用统计软件进行数据分析和建模。

B4：了解统计学理论与方法的发展动态，针对某一领域的实际问题，具有选择相应的统计理论与方法，创造性的解决问题的能力。

B5: 具备自主学习和创新能力，掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术，初步具备获取所关心问题的解决方案及对这些方案评判的能力。

3.素质结构要求(C)

C1: 具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质及积极的人生观，养成健全的职业人格以及对统计的热爱态度，掌握一定的军事基本理论及基本技能，达到国家规定的大学生体质和军事训练标准。

C2: 了解本学科的理论前沿和发展动态，熟悉国内外有关统计的方针、政策和法规，具备数学、统计、经济等方面的基本理论和基本方法，以及统计学专业的专业知识，具有分析和解决统计及相关问题的基本素质。

C3:具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的素质。

毕业要求与培养目标关系矩阵

毕业要求		培养目标
毕业要求		目标1	目标2	目标3	目标4	目标5
知识结构	A1		√		√
	A2			√		√
	A3		√	√	√	√
	A4	√				√
能力结构	B1	√	√		√
	B2			√	√	√
	B3		√	√	√
	B4			√	√	√
	B5	√			√	√
素质结构	C1	√			√	√
	C2	√		√	√
	C3	√				√

三、学制、修业年限、学分要求和授予学位

标准学制：4年；弹性修业年限：3-6年；学分要求：165学分；授予学位：理学学士。

四、主干学科

统计学、数学。

五、专业核心课程

数学分析、高等代数、概率论、数理统计、统计学导论、回归分析、社会经济统计学、随机过程、多元统计分析、时间序列分析、抽样技术、计量经济学、非参数统计、统计软件、贝叶斯统计、预测与决策。

六、主要实践性教学环节

上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。

1.课内实施案例教学，利用专业实验室进行模拟实验；

2.第一至六学期利用2周安排学生专业见习；

3.第三、四、五、六学期组织学生参加统计学相关的学科竞赛；

4.第六学期利用12周安排学生毕业实习；

5.第三至第七学期暑假组织学生结合所学专业和课程进行专业实践和社会统计调查，要求完成调查研究报告，并在此基础上完成学年论文；

6.第七、八学期利用18周时间安排学生进行毕业论文的选题、开题、调查、研究及撰写；

7.学期内安排专题报告或学术报告，安排学生科技创新、或科研社团活动。

七、主要课程(环节)与毕业要求对应矩阵

序号

课程名称

思想道德与法治

中国近现代史纲要

马克思主义基本原理

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

形势与政策

大学英语

大学体育

信息技术素养（理）

军事理论

大学生心理健康教育

创新创业基础

职业生涯规划及就业指导

数学分析I

高等代数I

空间解析几何

实变函数

数学分析II

高等代数II

统计学导论

数学分析III

社会经济统计学

概率论

抽样技术

数理统计

时间序列分析

多元统计分析

常微分方程

随机过程

C语言程序设计

专业英语

国民经济核算

商务统计与分析

西方经济学

回归分析

计量经济学

市场调查方法与技术

贝叶斯统计

预测与决策

统计软件

统计质量管理

统计建模

数据库技术与应用

数学建模

非参数统计

劳动教育

国家安全教育

毕业实习

专业见习

注：“H”表示该门课程对相应的毕业要求是高支撑（赋分3分）； “M”表示该门课程对相应的毕业要求是中支撑（赋分2分）；“L”表示该门课程对相应的毕业要求是低支撑（赋分1分）。

八、课程体系学分结构表

	课程类别	理论教学		实验实践教学		学分小计		学分比例		总比例
	课程类别	必修	选修	必修	选修	学分小计		学分比例		总比例
理论教学	通识教育	43	0	0	0	43	0	25.7%	0%	46.7%
	学科基础课程	35	0	0	0	35	0	21%	0%	46.7%
	专业课程	22	16	0	0	22	16	13.2%	9.6%	22.8%
实践教学	实验课（单独开设实验、课内实验）	0	0	5	11	5	11	%	%	30.5%
	课内实践	0	0	5	0	——	——	——	——
	集中实践环节	0	0	30	0	——	——	——	——
合计		116		51		167				100%

注：1.主要集中实践环节学分，只填写学分及学分比例，学时及学时比例不需要填写。

2.课内实践算学分不算学时，学时及学时比例不需要填写。

九、课程设置及教学安排表

(一)通识教育（必修 48学分，选修 6学分）

课程类别		课程号	课程名称		学分	学时分配				考核方式	开设学期
课程类别		课程号	课程名称		学分	理论	实验	实践	共计	考核方式	开设学期
通识教育	必修	N000011001	思想道德与法治		3	40		16	56	考试	1
		080011002	中国近代史纲要		3	40		16	56	考试	2
		N000011003	马克思主义基本原理		3	40		16	56	考试	3
		N080011004	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论		3	40		16	56	考试	4
		N080011006	习近平新时代中国特色社会主义思想概论		3	40		16	56	考试	4
		080011005	形势与政策		2	64			64	考查	1-8
		T030011001	大学英语Ⅰ		4	64			64	考试	1
		T030011002	大学英语Ⅱ		4	64			64	考试	2
		T030011003	大学英语Ⅲ		4	64			64	考试	3
		T030011004	大学英语Ⅳ		2	32			32	考试	4
		100011001	大学体育Ⅰ		1	32			32	考查	1
		100011002	大学体育Ⅱ		1	32			32	考查	2
		100011003	大学体育Ⅲ		1	32			32	考查	3
		100011004	大学体育Ⅳ		1	32			32	考查	4
		070011002	信息技术素养（理）		2	16		32	48	考试	1
		062911001	军事理论		2	32			32	考试	1
		062911002	大学生心理健康教育		2	32			32	考查	1
		062911003	创新创业基础		2	32			32	考试	5
		062911004	职业生涯规划及就业指导		2	32			32	考查	6
		062911005	劳动教育		2	16		16	32	考查	1-6
		062911006	国家安全教育		1	8		8	16	考查	1
		小计			48	784		136	920
	选修	062941001		人文社科类	6	非文学类学生限定选修大学语文；非艺术类学生限定选修2门艺术鉴赏类课程；非体育类三年级学生限定选修1学分体育类课程；文科学生选修1学分自然科学类课程；理工科学生选修1学分人文社会科学类课程。				考查	1
		062941002		自然科学类						考查	2
		062941003		教师教育类
		062941004		艺术体育类						考查	3
		062941005		创新创业类						考查	4
		062941006		地方文化类						考查	5
		062941007		“互联网+”类						考查	6

（二）学科专业教育（必修62学分，选修21 学分）

课程类别			课程号	课程名称	学分	学时分配				考核方式	开设学期
课程类别			课程号	课程名称	学分	理论	实验	实践	共计	考核方式	开设学期
学科专业教育	学科基础课	必修	062921001	数学分析I	6	96			96	考试	1
			062921002	高等代数I	4	64			64	考试	1
			062921003	空间解析几何	4	64			64	考试	1
			062921004	数学分析II	6	96			96	考试	2
			062921005	高等代数II	6	96			96	考试	2
			062921006	数学分析III	6	96			96	考试	3
			062921007	实变函数	3	48			48	考试	5
	专业课程		062922001	统计学导论	2	32			32	考试	2
			062922002	概率论	3	48			48	考试	3
			062923001	C语言程序设计	3	32	32		64	考试	2
			062931001	抽样技术	2.5	32	16		48	考试	4
			062931002	数理统计	3	48			48	考试	4
			062931003	回归分析	2.5	32	16		48	考试	5
			062931004	时间序列分析	2.5	32	16		48	考试	5
			062931005	随机过程	3	48			48	考试	6
			062931006	多元统计分析	3.5	48	16		64	考试	6
			062931007	统计软件（R语言）	2		64		64	考查	5
		选修	062932001	计量经济学	2.5	32	16		48	考查	6
			062932002	预测与决策	2.5	32	16		48	考试	5
			062932003	贝叶斯统计	2	32			32	考试	7
			062932004	统计质量管理	2	16	32		48	考查	7
			062932005	非参数统计	2.5	32	16		48	考查	7
			062932006	统计建模	2	16	32		48	考查	7
			062932007	社会经济统计学	2	32			32	考试	3
			062932008	西方经济学	3	48			48	考试	4
			062932009	市场调查方法与技术	2	32			32	考查	3
			062932010	国民经济统计	2.5	48			48	考试	5
			062932011	国民经济核算	2	32			32	考查	6
			062932012	统计计算	2.5	32	16		48	考试	5
			062933001	数据库技术与应用	2.5	32	16		48	考试	3
			062933002	常微分方程	3	48			48	考试	3
			062933003	数学建模	3	32	32		64	考查	4
			062933004	生物统计	2.5	32	16		48	考查	5
			062933005	商务统计与分析	2.5	32	16		48	考查	5
			062933006	试验设计	2.5	32	16		48	考查	6
			062933007	统计学学科前沿专题	2	32			32	考查	7
			062933008	统计学史	2	32			32	考查	5
			062933009	学术论文指导	1	1 16			16	考查	7
			062933010	大学体育V	1	3 32			32	考查	5
			062933011	大学体育VI	1	32			32	考查	6
			062933012	教育统计与评价	1	32			32	考试	4
			062933013	机器学习	2.5	32	16		48	考试	5
			062933014	数据挖掘	2.5	32	16		48	考查	6
			062933015	高维数据分析	2.5	32	16		48	考试	7
			062933016	面板数据分析	2.5	32	16		48	考查	5

（三）集中实践环节（必修，30学分）

课程类别	课程号	课程名称	学分	学时分配				考核方式	开设学期
课程类别	课程号	课程名称	学分	理论	实验	实践	共计	考核方式	开设学期
基础实践	062951001	军事技能	1			2周	2周	考查	1
专业实践	062951003	统计学学科竞赛	2			2周	2周	考查	3-6
	062952001	专业见习	1					考查	2、4
	062952002	毕业实习	14					考查	6、8
综合实践	062952003	专业综合实训	2			2周	2周	考查	7
	062952004	第二课堂	2			2周	2周	考查	1-8
	062953001	毕业论文（设计）	8					考查	7-8

（四）建议各学期修读学分分布

学年	一		二		三		四
学期	1	2	3	4	5	6	7	8
建议修读学分	30	27	27	20	17	18	18	12

院长：陈斌专业负责人：董晓萌

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