姓名：李扬
专业：计算机科学与技术
职称：讲师
电子邮箱：sxxyliyang@163.com
个人简介：
李扬，男，1994年5月生，籍贯：陕西省咸阳市，2025年6月毕业于合肥工业大学，获工学博士学位。博士专业：计算机科学与技术，主要研究方向为：数据挖掘、模式识别，人工智能与计算生物学，博士期间主要从事与生物医学大数据相关的知识和数据挖掘等方面的研究。累计发表SCI论文及CCF推荐的国际会议/期刊高质量论文十余篇，参与国家自然科学基金项目及省科技厅项目五项。
主讲课程：《数据可视化》
代表性学术成果：
Li Y, Hu X, Li P, et al. Hypergraph representation learning for identifying circRNA-disease associations[J]. Pattern Recognition, 2025: 111835.
Li Y, Hu X G, Wang L, et al. MNMDCDA: prediction of circRNA-disease associations by learning mixed neighborhood information from multiple distances[J]. Briefings in Bioinformatics, 2022, 23(6).
Li Y, Hu X G, Li P P, et al. Predicting circRNA-disease associations using similarity assessing graph convolution from multi-source information networks[C]//2022 IEEE international conference on bioinformatics and biomedicine (BIBM). IEEE, 2022: 94-101.
李扬,胡学钢,王磊,等.基于图神经网络的环状RNA生物标志物筛选预测算法[J].中国科学:信息科学, 2023, 53(11):2214-2229.
胡学钢,李扬,王磊,等.生物标志物智能识别关键技术：环状RNA与疾病关联预测研究综述[J].计算机科学,2023,50(04):369-387.
